Les noves eines de tiqueting, email màrqueting, analítica web i xarxes socials ens faciliten gran quantitat de dades.
Però els projectes culturals no han fet la inversió i l’esforç d’implementar totes aquestes noves eines i processos per obtenir dades. L’objectiu és adquirir coneixement: conèixer més i millor els nostres públics.
A partir de les dades podem saber com és la nostra comunitat. I respondre a preguntes (a tall d’exemple) com ara:
- Quanta gent tenim connectada al projecte.
- Com evoluciona quantitativament en el temps?
- D’on venen?
- Quines preferències han fet constar en el registre?
- Quina relació hi ha entre les preferències i les compres?
- Quantes d’aquestes persones accepten rebre informació?
- Quants espectacles compren de mitjana?
- Amb quina periodicitat?
- Quantes entrades per persona?
- Amb quina anticipació ens compren?
- Quan és més adequat enviar-los-hi la informació?
- Quin és el cicle vital mig de client i el valor mig esperable de client?
- Quan es gasta cada client i quin grau de cobertura sobre el valor mig de client hem obtingut?
- En què s’ho gasten? (teatre o música o dansa; propostes populars o de risc; propostes més contemporànies o clàssiques…)
- Quins perfils de compra observem?
- Com evolucionen?
- Què podem fer perquè tornin? Què podem fer perquè no marxin?
- Quines promocions seran més eficients?
- Com els podem segmentar amb efectivitat?
Podem analitzar i avaluar la nostra programació…
- Quantes entrades hem venut?
- Quantes entrades hem venut per espectacle: per gènere; per estil; o per sala…?
- Quin ha estat el preu efectiu mig?
- Quina despesa hem fet per entrada venuda?
- Quin ROI hem obtingut per inversió en espectacle; i per gènere, per estil i per sala?
- Quan s’han comprat les entrades: quin dia de la setmana; a quina hora; en quin mes; amb quanta antelació respecte a l’espectacle?
- Quin dia és el més adequat per programar?
- Els espectacles familiars funcionen millor dissabte o diumenge?
I no menys important, tots els continguts digitals van deixant un rastre que ens permetrà avaluar i per tant millorar la nostra estratègia:
- Quina comunitat tenim connectada a les xarxes socials?
- Com està creixent?
- En quines xarxes la nostra inversió és més efectiva, en termes de creixement de comunitat, de construcció de relació i engagement, de venda d’entrades?
- Quins continguts són més eficients i en quines xarxes?
- Quins emails han tingut millors índex d’obertura, clics i vendes?
- Quin és el dia i l’hora més adequat per enviar els nostres emails?
- Quin és el to, quins assumptes han estat més adequats i amb quina periodicitat hem d’enviar els nostres emails?
- Quines segmentacions poden ser les més adequades per millorar els resultats de l’estratègia d’email màrqueting de forma sostenible?
Creuant totes aquestes dades, afegint enquestes, fent segmentacions complexes… podrem anar afinant el coneixement de la nostra comunitat, ser més eficients en la construcció del relat que ens relacioni amb ella. Ser més útils.
Però obtenir aquest coneixement passa per dedicar-hi temps i recursos de forma sistemàtica i estable. Aquesta nova era defineix nous rols a la nostra organització, un dels quals és el perfil d’analista de dades.
TekneCultura és una opció d’externalització flexible i adaptable a totes les necessitats. Observa, registra i analitza dades que es converteixen en informació digerida. Informació que, analitzada i treballada conjuntament, ens aporta coneixement dels nostres públics.
Aquest coneixement s’enriqueix amb cada temporada i amb l’evolució dels indicadors que definim. Coneixement que acumula la nostra organització i la fa avançar, en un procés de millora continua.
(No dubtis en contactar amb nosaltres si el tema t’interessa per a la teva organització. No dubtis en contactar amb nosaltres si tens coneixements i habilitats analítiques i t’agradaria sumar-te a un nou projecte, com el nostre, en el sector cultural).
