En los análisis de clientes en todo momento estamos jugando con datos de clientes (sus datos de registro y algunos atributos calculados por el propio sistema) y datos de entradas.

Algunos atributos de cliente son el resultado de cálculos basados en las entradas y esta “intersección” puede generar alguna confusión.

Son atributos de cliente basados en consumo y tienen en cuenta todo el consumo de la temporada:

• Segmento nuevos
• Segmento fidelidad
• Segmento abonado
• Frecuencia y media de eventos comprados en la temporada
• Anticipación media y mínima
• Entradas por pedido
• Segmentación por compra agrupada
• Total de entradas
• Gasto total, por entrada o por evento
• Media y mínimo de descuento

Al filtrar hacemos una selección de clientes pero el cálculo de estos atributos tiene en cuenta todas las entradas de estos clientes. Es decir, cuando filtramos clientes de una determinada tarifa, el cálculo de su frecuencia tiene en cuenta todas sus compras.

Si encontramos algún gráfico en el que, por las características de los datos o por qué justamente nos interesa utilizarlos como filtros de entradas, mostramos información teniendo en cuenta sólo las entradas filtradas.

Son los gráficos:

• Patrones de consumo/Tipo de pack
• Patrones de consumo/Distribución por tarifa de compra
• Segmentaciones por producto/Clientes por evento